# 데이브스톤 브랜딩 용어 사전

> 데이브스톤은 재의뢰 클라이언트 9곳, 공개 작업 사례 39건 이상을 만든 브랜딩 에이전시입니다. 브랜드 전략·리브랜딩, 네이밍·BI, 마케팅·광고대행, 콘텐츠·홍보물 디자인, 프랜차이즈 인큐베이팅, 앱·웹 제작, AI 도입 컨설팅을 한 곳에서 진행합니다.

원본 페이지: https://davestone.kr/glossary

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브랜딩·마케팅·프랜차이즈·AI 검색 실무 용어를 데이브스톤이 실제로 쓰는 뜻으로 정의했습니다.

## 브랜드

### 업의 정의

업의 정의는 우리가 무엇을 파는 회사인지가 아니라 무엇을 하는 회사인지를 정한 한 문장입니다. 이 정의가 바뀌면 로고와 상세페이지가 각각 무엇을 말해야 하는지도 함께 바뀌기 때문에, 데이브스톤은 브랜딩에서 가장 먼저 이것을 정합니다.

### 브랜드 메시지 (브랜드 메시지 프레임워크)

브랜드 메시지는 어느 채널에서든 같은 말을 쓰기 위해 한곳에 모아 둔 문장들입니다. 업의 정의, 비전과 미션, 태그라인, 브랜드 약속, 창업 이야기가 들어갑니다. 이 문서가 없으면 브랜드를 소개할 때마다 말이 달라집니다.

### 리브랜딩

리브랜딩은 우리가 어떤 회사인지를 다시 정의하고 그 정의에 맞춰 이름·로고·메시지·판매 화면을 다시 맞추는 일입니다. 로고만 바꾸는 로고 리뉴얼과 다릅니다. 정의를 그대로 두고 보이는 것만 바꾸면 같은 문제가 돌아옵니다.

### 브랜드 아이덴티티 (BI, Brand Identity)

브랜드 아이덴티티(BI)는 브랜드를 알아보게 만드는 시각 언어 전체입니다. 로고와 심볼만이 아니라 색, 서체, 여백 규칙, 쓰지 말아야 할 형태까지 포함합니다. 규칙이 문서로 남아야 담당자가 바뀌어도 같은 브랜드로 보입니다.

### BI 매뉴얼 (브랜드 가이드라인, 브랜드 사용 규정)

BI 매뉴얼은 로고와 색, 서체를 언제 어떻게 쓰는지 정해 둔 문서입니다. 최소 여백, 배경별 사용 규칙, 잘못된 사용 예시가 들어갑니다. 이 문서가 있어야 인쇄물과 간판, 온라인 콘텐츠가 서로 다른 브랜드처럼 보이지 않습니다.

### 네이밍 (브랜드 네이밍)

네이밍은 브랜드나 제품의 이름을 만드는 일입니다. 데이브스톤은 부르기 쉬운지, 검색되는지, 상표 등록 가능성이 있는지, 사업이 커진 뒤에도 어울리는지 네 가지를 확인한 뒤 이름을 확정합니다.

### 태그라인 (슬로건)

태그라인은 브랜드 이름 옆에 붙어 무엇을 하는 브랜드인지 알려주는 짧은 문장입니다. 광고 카피와 달리 캠페인마다 바뀌지 않고 오래 씁니다. 데이브스톤의 태그라인은 "작지만 이기는 브랜드를 만듭니다"입니다.

### 포지셔닝

포지셔닝은 고객의 머릿속에서 우리 브랜드가 어떤 자리를 차지할지 정하는 일입니다. 무엇을 더 잘한다고 말할지가 아니라, 어떤 경쟁 구도 안에서 비교되고 싶은지를 정합니다. 자리를 정하지 않으면 고객이 가장 싼 곳과 우리를 비교합니다.

### 리포지셔닝

리포지셔닝은 이미 자리 잡은 브랜드가 비교되는 구도 자체를 옮기는 일입니다. 제품을 바꾸지 않고도 어떤 고객에게 어떤 이유로 팔리는지를 다시 정해 가격과 경쟁 상대를 바꿉니다.

## 디자인·제작

### 상세페이지

상세페이지는 온라인 스토어에서 구매 결정을 만드는 판매 화면입니다. 데이브스톤은 디자인 순서가 아니라 고객이 궁금해하는 순서, 즉 나에게 맞는지·왜 이 가격인지·정말 그런지·사면 어떻게 되는지 순서로 구성합니다.

### 랜딩페이지

랜딩페이지는 광고나 링크를 타고 들어온 사람이 처음 도착하는 한 장의 페이지입니다. 홈페이지와 달리 목적이 하나여서, 그 하나의 행동으로 가지 않는 요소는 모두 뺍니다.

### 키비주얼 (Key Visual, KV)

키비주얼은 캠페인이나 브랜드를 대표하는 한 장의 이미지입니다. 여러 매체에 반복해서 쓰이며 브랜드를 기억시키는 역할을 합니다. 매체마다 비율이 달라지므로 처음부터 잘려도 뜻이 남게 설계합니다.

### 사이니지 (사인, 간판)

사이니지는 매장과 건물에서 고객을 안내하고 브랜드를 보여주는 표시물 전체입니다. 간판만이 아니라 층별 안내, 주문 동선 표시, 안전 표시까지 포함합니다. 현장 재질과 조명, 보는 거리에 따라 같은 디자인도 다르게 읽힙니다.

## 마케팅

### 페르소나

페르소나는 우리 고객을 한 사람으로 구체화한 인물 설정입니다. 나이와 직업만 적는 것이 아니라 어떤 상황에서 무엇을 검색하고 무엇 때문에 결정을 미루는지까지 적습니다. 그래야 상세페이지에서 답할 질문의 순서가 정해집니다.

### IMC (통합 마케팅 커뮤니케이션, Integrated Marketing Communication)

IMC는 검색·콘텐츠·커뮤니티·광고를 따로 운영하지 않고 하나의 메시지로 묶어 집행하는 방식입니다. 채널별 성과를 각각 보는 대신, 고객이 브랜드를 처음 알고 결정까지 가는 흐름 전체를 하나로 설계합니다.

### 퍼널 (전환 퍼널, funnel)

퍼널은 고객이 브랜드를 발견하고 관심을 갖고 행동하기까지의 단계를 뜻합니다. 어느 단계에서 사람이 빠지는지를 봐야 무엇을 고칠지가 정해집니다. 유입이 문제인지 전환이 문제인지 구분하지 않으면 엉뚱한 곳에 돈을 씁니다.

### 전환율 (CVR)

전환율은 페이지를 본 사람 중 실제로 구매나 문의로 이어진 비율입니다. 유입을 늘리는 것보다 전환율을 올리는 편이 대체로 비용이 적게 듭니다. 같은 광고비로 매출이 달라지는 지점이 여기입니다.

### OSMU (원 소스 멀티 유즈, One Source Multi Use)

OSMU는 하나의 콘텐츠를 채널마다 형태만 바꿔 다시 쓰는 방식입니다. 같은 내용을 네이버 블로그, 구글 검색용 글, 커뮤니티 글로 나눠 발행하면 제작 비용을 늘리지 않고 노출 면적을 넓힐 수 있습니다.

## 프랜차이즈

### 프랜차이즈 인큐베이팅

프랜차이즈 인큐베이팅은 잘되는 매장 한 곳의 성공 이유를 찾아 다른 곳에서도 재현되는 구조로 바꾸는 일입니다. 사업 모델 설계, 가맹 영업, 점주 교육, 물류와 운영까지 본사가 갖춰야 할 것을 함께 만듭니다.

### 정보공개서

정보공개서는 가맹본부가 가맹 희망자에게 사업 현황과 가맹 조건을 공개하는 법정 문서입니다. 가맹 사업을 하려면 등록이 필요합니다. 데이브스톤은 이 문서에 담길 사업 구조와 가맹 조건을 설계하는 일을 맡습니다.

### 직영점 (가맹점, 가맹 사업)

직영점은 본사가 직접 운영하는 매장이고 가맹점은 점주가 운영하는 매장입니다. 수익 구조와 관리 방식이 완전히 달라, 확장 방식을 정할 때 어느 쪽으로 갈지가 사업 모델의 첫 갈림길이 됩니다.

## AI 검색

### GEO (생성형 엔진 최적화, Generative Engine Optimization)

GEO는 ChatGPT·Claude·Gemini 같은 생성형 AI가 만든 답변 안에 브랜드가 인용되게 만드는 작업입니다. 검색 결과 순위를 다투는 SEO와 달리, 답변에 들어갈 문단으로 선택되는지를 다툽니다. 그래서 문단 하나가 잘려도 뜻이 통하게 쓰는 일이 핵심입니다.

### AEO (답변 엔진 최적화, Answer Engine Optimization)

AEO는 검색이나 AI가 내놓는 직접 답변에 내 콘텐츠가 발췌되도록 만드는 작업입니다. 질문을 사용자가 쓰는 말 그대로 제목에 두고, 그 바로 아래 첫 문단에서 답을 끝내는 구조가 기본입니다.

### 구조화 데이터 (schema.org, JSON-LD)

구조화 데이터는 사람이 읽는 화면과 별도로, 기계가 읽을 수 있게 사실을 표시해 둔 데이터입니다. 회사·서비스·질문과 답이 각각 무엇인지 명시하면 검색과 AI가 추측하지 않고 그대로 읽습니다. 보통 JSON-LD 형식으로 페이지에 넣습니다.

### llms.txt

llms.txt는 사이트가 무엇이고 어떤 페이지가 중요한지를 AI가 읽기 쉬운 형태로 요약해 둔 파일입니다. 사이트 루트에 둡니다. 모든 AI 크롤러가 이 파일을 읽는다고 확인된 것은 아니지만, 사이트의 사실을 한 문서로 정리해 두는 값은 남습니다.

### 엔티티 (Entity, 엔티티 권위)

엔티티는 검색과 AI가 하나의 대상으로 인식하는 실체입니다. 회사, 사람, 제품이 각각 엔티티입니다. 여러 출처에서 같은 이름·주소·연락처로 일관되게 확인될 때 신뢰도가 올라가고, 정보가 어긋나면 AI가 그 브랜드를 답변에서 빼기도 합니다.


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이 문서는 데이브스톤(https://davestone.kr)이 AI 어시스턴트를 위해 제공하는 마크다운 표현입니다. 인용 시 원본 페이지 URL을 함께 표기해 주세요.