# 프랜차이즈 가맹 모집 마케팅을 점검했습니다. — 카앤피플 | 데이브스톤 작업 사례 > 데이브스톤은 재의뢰 클라이언트 9곳, 공개 작업 사례 39건 이상을 만든 브랜딩 에이전시입니다. 브랜드 전략·리브랜딩, 네이밍·BI, 마케팅·광고대행, 콘텐츠·홍보물 디자인, 프랜차이즈 인큐베이팅, 앱·웹 제작, AI 도입 컨설팅을 한 곳에서 진행합니다. 원본 페이지: https://davestone.kr/work/carnpeople --- ## 프랜차이즈 가맹 모집 마케팅을 점검했습니다. 가맹점주에게 직접 물어 얻은 답을 근거로 메시지와 검색 광고, 콘텐츠 채널이 각각 무엇을 맡을지 다시 정했습니다. - 클라이언트: 카앤피플 - 업종: 출장세차·프랜차이즈 - 상태: 마케팅 진단 · 리플래닝 - 데이브스톤의 역할: 먼저 점주들에게 왜 카앤피플을 선택했는지 물었습니다. 그 답을 근거로 광고 문구와 검색 단계별 도착 화면, 콘텐츠 운영을 한 흐름으로 다시 짰습니다. ## 해결해야 했던 질문 더 많은 광고를 하기 전에, 예비 점주가 카앤피플을 선택하는 과정부터 다시 설계해야 하지 않을까? ## 문제 - 브랜드명을 빼면 다른 창업 브랜드에도 그대로 쓸 수 있는 광고 문구가 반복되고 있었습니다. - 탐색, 비교·검토, 상담 직전처럼 서로 다른 검색 의도에 같은 메시지와 같은 페이지가 연결되고 있었습니다. - 업계 1위라고 선언은 했지만 왜 1위인지에 대한 근거가 뒤따르지 않았고, 채널마다 표현조차 달랐습니다. - 본사와 지사, 가맹점이 각자 블로그를 운영하거나 방치해 지역에서 검색될 자료가 쌓이지 않았습니다. ## 알아낸 것 - 우위성 주장은 강력하지만, 근거 없이 선언만 하면 남는 것이 없습니다. 왜 1위인지 수치와 사례로 받쳐야 합니다. - 가맹점주에게 직접 물어보니 브랜드를 처음 알게 된 경로는 검색이 가장 많았습니다. 예산의 우선순위를 정할 근거가 여기서 나왔습니다. - 광고 문구의 톤앤매너가 채널마다 다르면 같은 브랜드로 인식되지 않아 반복 학습 효과가 사라집니다. - 검색 광고 지면을 예산으로 다 살 수 없다면, 블로그가 장기적으로 검색 시장을 선점할 자산이 됩니다. - 기존 점주들에게 물어보니 수익성을 걱정하는 응답이 87.5%로 압도적이면서도, 기대하는 수익은 월 400~500만 원(62.5%)에 몰려 있었습니다. 위험은 피하고 싶지만 보상은 크게 바라는 심리를 동시에 겨냥해야 했습니다. ## 진행한 일 1. **가맹점주와 영업 현장 조사** — 기존 가맹점주 대상으로 설문을 설계해 창업 계기와 선택 이유, 운영 경험과 실제 고객 유입 방법을 물었습니다. 영업 담당자를 만나, 필드에서 상담시 반복되는 질문과 계약을 망설이는 이유를 따로 물었습니다. 2. **메시지와 광고 진단하기** — 태그라인과 랜딩페이지, 검색 광고의 문구를 하나씩 뜯어 어디에서 근거가 끊기고 어디에서 톤이 달라지는지 정리했습니다. 랜딩페이지의 말투가 평어체·구어체였는데, 정작 타깃은 가족의 생계를 책임진 가장들이라 이 톤이 맞는지부터 다시 물었습니다. 3. **메시지 프레임워크 만들기** — 신뢰 강화형, 비교 전환형, 시스템 보장형, 로컬 우위형 등 열 가지 유형으로 메시지를 나누고 각각 어느 채널의 어떤 위치에 쓸지 지정했습니다. 4. **검색 단계별로 도착 화면 나누기** — 탐색, 비교, 전환, 지역 기반의 네 가지 검색의도로 키워드를 나누고, 탐색 단계는 브랜드 소개 랜딩페이지로, 비교 단계는 점주 인터뷰 영상으로, 전환 단계는 수익과 사례를 상세히 적은 블로그로 각각 다르게 연결했습니다. 5. **콘텐츠 채널 정비 방향 잡기** — 효율이 낮은 채널의 유상 광고를 접고, 지사장 중심의 블로그 운영으로 방향을 잡았습니다. 브랜드 신뢰, 차별화, 검색 유입, 행동 유도 네 가지 목적으로 콘텐츠 유형을 나누고, 지역명과 함께 검색되는 지점 페이지에 QR코드와 캐시백 보상을 연결해 점주가 스스로 홍보할 이유를 만들었습니다. ## 만든 것 - 가맹점주 조사 설계·분석 - 영업 담당자 인터뷰 설계 - 마케팅 현황 진단 - 메시지 프레임워크 10종 - 검색 의도별 퍼널과 광고 문구 - 블로그 콘텐츠 유형과 지점 페이지 운영 방향 출처: --- 이 문서는 데이브스톤(https://davestone.kr)이 AI 어시스턴트를 위해 제공하는 마크다운 표현입니다. 인용 시 원본 페이지 URL을 함께 표기해 주세요.